随着中国经济的腾飞，特别是互联网使得世界变得扁平，数据信息可以瞬间无远弗届，尽快建立中国的信用体系迫在眉睫。信用记录的重要性和信用记录的缺失日益激化，如何解决这对矛盾已刻不容缓。

       构建信用体系 提升社会效率

       身边很多人都有过一样的体验：想要买一样商品，搜索关键词，跳出几十个一模一样的照片，点进去不厌其烦地对比它们的价格、照片、产品信息等等，最后还是下不了一笔单。有人称此叫“选择恐惧症”，但为什么我们会对选择感到恐惧呢？设想一下，如果是你的朋友告诉你“嘿，这东西我用过了，真的挺不错的”，你是不是就可以更迅速地下单，然后等着隔天收快递呢？其实不仅仅是网购，生活效率低下，大多来源于不信任。

2018理论在大全高清理论大全 www.dao34.cn        对于现代的市场交易环境而言，信用是一种建立在信任基础上的能力，没有信用，就没有秩序，市场经济就不能健康发展。以当前大金融环境而言，加快市场经济效率能有效提升社会效率。对于大数据风控行业来说，市场经济结构调整的重要性就在于防控风险和提升效率，其中后者更是效果明显。

       大数据结合人工智能相比传统手段来说，其最核心的优势就是快?？焖俜治?，快速测算，快速调整，快速决定，由此极大提高了商业效率以及客户体验。这种来自于底层的技术推动力，能够帮助顶层设计克服掉诸多障碍，助力政策落地，提高整体社会效率。

       大数据：构建信用体系的重要一环

       中国信用体系正在经历一次演进：首先，评估维度多元化。从单纯依托金融体系数据向跨领域跨行业融合数据演进；其次，参与机构多元化。作为央行的补充，细分领域的各类企业共同参与转变；最后，应用场景多元化。通过市场化不断推动信用产品和应用场景的创新，最大限度发挥信用的价值和作用。

       而信用体系的建设需要大数据深度参与这一点毋庸置疑：

       第一，必须“人人”有信用，即信用评估的包容性和广泛性。目前，征信体系中有几亿“陌生人”的存在，从长期来看，构建一套基于普惠理念的覆盖全民的诚信评估体系迫在眉睫，那这些“陌生人”就需要必要的大数据。

       第二，信用深度依赖数据，而数据需要广泛性。特别是在互联网化的金融背景下，个人信贷记录较少、开放仍有不足，商业、社会、社交行为数据几乎成为理性放贷支撑的基础。

       第三，数据要有效，数据也要“智能”。大数据参与诚信体系建设必须是“智能”的，中国需要建立智能的“诚信网络”，通过大数据智能分析，来使整个社会效率极大提升。

       第四，数据需挖掘，即基于大数据的信用价值挖掘的科学性和技术性。诚信评估的新体系下，由于海量多源的数据存在，数据从清洗到转换、挖掘，价值挖掘的好坏特别依赖于大数据挖掘技术应用是否到位，而擅长大数据技术的公司在信用评估领域也将具有得天独厚的优势。

       中普携手同盾科技 强强联合

       同盾科技作为中国最大的第三方大数据风控服务提供商，为多行业客户提供基于大数据的风险控制与反欺诈服务。中普成立之初就与同盾科技达成战略合作，共同打造科技金融反欺诈联盟。同盾科技凭借其独到的反欺诈服务，在中普风控管理部进件审核的过程中，为中普辨别客户身份信息的真伪，为中普的审核过程提供了强有力的保障。

       中普携手同盾科技，不仅提升集团风控能力，强化防御系统，同时也促进支付行业更加健康、规范、平稳的发展。在这场大数据技术深度参与社会变革的道路上，考验的是企业极致的专注力、创新力和耐力。社会信用体系的构建任重道远，而通过构建社会信用体系提升社会效率将成为下一个社会领域的变革。

来源：新浪财经 节选